Au cours des 184 dernières années, Procter & Gamble (P&G) est devenue l'une des plus grandes sociétés de biens de consommation au monde, avec un chiffre d'affaires mondial dépassant 76 milliards de dollars en 2021 et employant plus de 100 000 personnes. Ses marques sont connues, notamment Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers et Tide.
À l'été 2022, P&G a conclu un partenariat pluriannuel avec Microsoft pour transformer la plateforme de fabrication numérique de P&G. Les partenaires ont déclaré qu'ils utiliseraient l'Internet industriel des objets (IIoT), les jumeaux numériques, les données et l'intelligence artificielle pour créer l'avenir de la fabrication numérique, en fournissant des produits aux consommateurs plus rapidement et en améliorant la satisfaction des clients tout en augmentant la productivité et en réduisant les coûts.
« L'objectif principal de notre transformation numérique est d'aider à trouver des solutions exceptionnelles aux problèmes quotidiens de millions de consommateurs dans le monde, tout en créant de la croissance et de la valeur pour toutes les parties prenantes », a déclaré Vittorio Cretella, directeur de l'information de P&G. Pour y parvenir, l’entreprise utilise les données, l’intelligence artificielle et l’automatisation pour offrir agilité et évolutivité, accélérant l’innovation et améliorant la productivité dans tout ce que nous faisons.
La transformation numérique de la plateforme de fabrication de P&G permettra à l'entreprise de vérifier la qualité des produits en temps réel directement sur la ligne de production, de maximiser la résilience des équipements tout en évitant le gaspillage et d'optimiser l'utilisation de l'énergie et de l'eau dans les usines de fabrication. Cretella a déclaré que P&G rendra la fabrication plus intelligente en offrant une qualité prédictive évolutive, une maintenance prédictive, une libération contrôlée, des opérations sans contact et une durabilité de fabrication optimisée. Selon lui, jusqu'à présent, de telles choses n'ont pas été réalisées à une telle échelle dans la production.
La société a lancé des projets pilotes en Égypte, en Inde, au Japon et aux États-Unis en utilisant Azure IoT Hub et IoT Edge pour aider les techniciens de fabrication à analyser les données afin d'améliorer la production de produits de puériculture et de produits en papier.
Par exemple, la fabrication de couches implique l’assemblage de plusieurs couches de matériaux avec une rapidité et une précision élevées pour garantir une absorption, une résistance aux fuites et un confort optimaux. Les nouvelles plates-formes IoT industrielles utilisent la télémétrie des machines et l'analyse à grande vitesse pour surveiller en permanence les lignes de production afin de détecter et de prévenir précocement les problèmes potentiels dans le flux de matériaux. Cela réduit à son tour les temps de cycle, réduit les pertes sur le réseau et garantit la qualité tout en augmentant la productivité des opérateurs.
P&G expérimente également l'utilisation de l'Internet industriel des objets, des algorithmes avancés, de l'apprentissage automatique (ML) et de l'analyse prédictive pour améliorer l'efficacité de la production de produits d'hygiène. P&G peut désormais mieux prédire la longueur des feuilles de tissu finies.
La fabrication intelligente à grande échelle est un défi. Cela nécessite de collecter des données à partir des capteurs des appareils, d'appliquer des analyses avancées pour fournir des informations descriptives et prédictives et d'automatiser les actions correctives. Le processus de bout en bout nécessite plusieurs étapes, notamment l'intégration des données et le développement, la formation et le déploiement d'algorithmes. Cela implique également de gros volumes de données et un traitement en temps quasi réel.
« Le secret de l'évolutivité consiste à réduire la complexité en fournissant des composants communs à la périphérie et dans le cloud Microsoft que les ingénieurs peuvent utiliser pour déployer différents cas d'utilisation dans des environnements de production spécifiques sans avoir à tout créer à partir de zéro », a déclaré Cretella.
Cretella a déclaré qu'en s'appuyant sur Microsoft Azure, P&G peut désormais numériser et intégrer les données de plus de 100 sites de fabrication dans le monde, et améliorer les services d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'informatique de pointe pour obtenir une visibilité en temps réel. Cela permettra aux employés de P&G d’analyser les données de production et d’utiliser l’intelligence artificielle pour prendre des décisions qui génèrent des améliorations et un impact exponentiel.
« L'accès à ce niveau de données à grande échelle est rare dans le secteur des produits de consommation », a déclaré Cretella.
Il y a cinq ans, Procter & Gamble faisait le premier pas vers le développement de l'intelligence artificielle. Il a traversé ce que Cretella appelle une « phase expérimentale », au cours de laquelle les solutions grandissent et les applications d’IA deviennent plus complexes. Depuis, la data et l’intelligence artificielle sont devenues des éléments centraux de la stratégie digitale de l’entreprise.
« Nous utilisons l'IA dans tous les aspects de notre entreprise pour prédire les résultats et, de plus en plus, via l'automatisation pour éclairer les actions », a déclaré Cretella. « Nous avons des applications pour l'innovation de produits où, grâce à la modélisation et à la simulation, nous pouvons réduire le cycle de développement de nouvelles formules de plusieurs mois à quelques semaines ; des moyens d'interagir et de communiquer avec les consommateurs, en utilisant l'intelligence artificielle pour créer de nouvelles recettes au bon moment. les canaux et le bon contenu transmettent le message de la marque à chacun d’eux.
P&G utilise également l'analyse prédictive pour garantir que les produits de l'entreprise sont disponibles auprès des partenaires de vente au détail « où, quand et comment les consommateurs achètent », a déclaré Cretella. Les ingénieurs de P&G utilisent également Azure AI pour assurer le contrôle qualité et la flexibilité des équipements pendant la production, a-t-il ajouté.
Même si le secret de P&G en matière de mise à l'échelle repose sur la technologie, notamment en investissant dans des environnements de données évolutifs et d'intelligence artificielle construits sur des lacs de données interfonctionnels, Cretella a déclaré que le secret de P&G réside dans les compétences de centaines de scientifiques et d'ingénieurs de données talentueux qui comprennent les activités de l'entreprise. . À cette fin, l'avenir de P&G réside dans l'adoption de l'automatisation de l'intelligence artificielle, qui permettra à ses ingénieurs, data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de consacrer moins de temps à des tâches manuelles chronophages et de se concentrer sur les domaines à valeur ajoutée.
« L'automatisation de l'IA nous permet également de fournir des produits de qualité constante et de gérer les préjugés et les risques », a-t-il déclaré, ajoutant que l'IA automatisée « mettra également ces capacités à la disposition d'un nombre croissant d'employés, améliorant ainsi les capacités humaines ». industrie." »
Un autre élément permettant d'atteindre l'agilité à grande échelle est l'approche « hybride » de P&G pour constituer des équipes au sein de son organisation informatique. P&G équilibre son organisation entre des équipes centrales et des équipes ancrées dans ses catégories et marchés. Les équipes centrales créent des plates-formes d'entreprise et des fondations technologiques, et les équipes intégrées utilisent ces plates-formes et fondations pour créer des solutions numériques qui répondent aux capacités commerciales spécifiques de leur service. Cretella a également noté que l'entreprise donne la priorité à l'acquisition de talents, en particulier dans des domaines tels que la science des données, la gestion du cloud, la cybersécurité, le développement de logiciels et le DevOps.
Pour accélérer la transformation de P&G, Microsoft et P&G ont créé un Digital Operations Office (DEO) composé d'experts des deux organisations. Le DEO servira d'incubateur pour la création d'analyses de rentabilisation hautement prioritaires dans les domaines des processus de fabrication et d'emballage de produits que P&G peut mettre en œuvre dans l'ensemble de l'entreprise. Cretella le considère davantage comme un bureau de gestion de projet que comme un centre d'excellence.
« Il coordonne tous les efforts des différentes équipes d'innovation travaillant sur des cas d'utilisation métier et veille à ce que les solutions éprouvées développées soient mises en œuvre efficacement à grande échelle », a-t-il déclaré.
Cretella donne quelques conseils aux DSI qui tentent de conduire la transformation numérique dans leur organisation : « Tout d'abord, soyez motivé et dynamisé par votre passion pour l'entreprise et par la manière dont vous pouvez appliquer la technologie pour créer de la valeur. Deuxièmement, recherchez la flexibilité et un véritable apprentissage. Curiosité. Enfin, investissez dans les gens – votre équipe, vos collègues, votre patron – car la technologie à elle seule ne change pas les choses, ce sont les gens qui changent.
Tor Olavsrud couvre l'analyse des données, la business intelligence et la science des données pour CIO.com. Il vit à New York.
Heure de publication : 22 avril 2024